幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題。從研究結(jié)果可以看出，目前傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)ScienceDirect提供**文獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)信息服務(wù)、Elsevier提供個(gè)性化推薦服務(wù)，新型學(xué)術(shù)平臺(tái)ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知識(shí)圖譜、語(yǔ)義分析、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗(yàn)。借力AIGC技術(shù)，面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境，圖書館可以從內(nèi)容語(yǔ)義組織、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個(gè)方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式。根據(jù)讀者檢索時(shí)輸入的關(guān)鍵字，給出主題線索詞，為讀者提供發(fā)散性的思維導(dǎo)向。圖書館智慧導(dǎo)讀客服電話

智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分，具體是利用數(shù)智技術(shù)有效處理、分析海量多源異構(gòu)的大型數(shù)據(jù)集，產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài)、多粒度、強(qiáng)操作性、精確性、高價(jià)值等特征的多源融合數(shù)據(jù)（即智慧數(shù)據(jù)），智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費(fèi)后與其他多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成大數(shù)據(jù)，隨著領(lǐng)域應(yīng)用深化與數(shù)智技術(shù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代。智慧數(shù)據(jù)由動(dòng)態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過程形成，首先是通過數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領(lǐng)域業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的多源異構(gòu)、價(jià)值密度低的原生數(shù)據(jù)，其次通過原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性、開放性、相關(guān)性的中間數(shù)據(jù)，通過中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的特定任務(wù)，具體是將適配各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的多維度標(biāo)簽、目錄體系嵌入數(shù)智技術(shù)賦能的業(yè)務(wù)流程，智能感知業(yè)務(wù)需求后動(dòng)態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示、問題推理、循證溯源、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等智能服務(wù)，由此實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專業(yè)化、垂直化的領(lǐng)域精細(xì)應(yīng)用。運(yùn)營(yíng)智慧導(dǎo)讀咨詢熱線智慧導(dǎo)讀的作用，在于幫助我們構(gòu)建完整的知識(shí)體系。

基本原則及立體復(fù)合、開放共享等數(shù)據(jù)資源建設(shè)原則，分原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、智慧數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。其中，原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊分別構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)、態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)；構(gòu)建館藏資源庫(kù)以存儲(chǔ)文本、音頻、視頻、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源；構(gòu)建服務(wù)模型庫(kù)以存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化、可重用的功能模型及服務(wù)方案；構(gòu)建數(shù)智技術(shù)庫(kù)以存儲(chǔ)技術(shù)方案、應(yīng)用模型、智能工具；構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)及日志數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)架構(gòu)運(yùn)維相關(guān)軟硬件數(shù)據(jù)；構(gòu)建元數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)。中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊分別構(gòu)建融合數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)模態(tài)間關(guān)聯(lián)的融合數(shù)據(jù)；構(gòu)建綜合信息庫(kù)以存儲(chǔ)由實(shí)體、事件、關(guān)系組合表示的結(jié)構(gòu)化信息。智慧數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊分別構(gòu)建標(biāo)簽庫(kù)以存儲(chǔ)涉及業(yè)務(wù)場(chǎng)景、館藏資源、數(shù)智技術(shù)等主題的多維度標(biāo)簽；構(gòu)建深度數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)以圖書館數(shù)智服務(wù)為主題劃分、充分發(fā)掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值、很大程度發(fā)揮智慧作用的深度數(shù)據(jù)；構(gòu)建通用知識(shí)庫(kù)以存儲(chǔ)多行業(yè)領(lǐng)域適用的規(guī)則、事實(shí)、知識(shí)圖譜；構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)以存儲(chǔ)服務(wù)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的集成化知識(shí)。

在數(shù)智時(shí)代，圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系建設(shè)極大地提升了圖書館服務(wù)的適應(yīng)性與可達(dá)性，有效增加了公眾獲取信息的便利性。首先，智慧服務(wù)體系對(duì)圖書館資源實(shí)行了數(shù)字化和在線化處理，使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料，從而極大地方便了用戶獲取信息。同時(shí)，系統(tǒng)內(nèi)置的多種搜索與推薦算法，能夠根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和偏好智能推薦相關(guān)內(nèi)容，極大地提高了信息檢索效率，增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)；其次，智慧服務(wù)體系還推動(dòng)了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展。數(shù)字時(shí)代的圖書館能夠提供形式多樣的材料，如電子書籍、有聲讀物、視頻教程等，滿足不同用戶的多元需求，為用戶帶來了深入的學(xué)習(xí)體驗(yàn)；智慧服務(wù)體系還具備先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和管理功能，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控資源的利用情況，并據(jù)此調(diào)整和優(yōu)化資源配置。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理方式提高了圖書館的運(yùn)營(yíng)效率，也保證了資源配置的精確性和及時(shí)性，進(jìn)一步提升了服務(wù)的適應(yīng)性和可達(dá)性?？梢?，數(shù)智時(shí)代圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系通過技術(shù)整合與智能化服務(wù)的實(shí)施，提升了圖書館服務(wù)的覆蓋范圍和可接觸性，為公眾獲取信息提供了更加豐富和便捷的方式，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)圖書館服務(wù)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。深入智慧導(dǎo)讀，發(fā)現(xiàn)智慧的奧秘與魅力所在。

數(shù)字閱讀平臺(tái)成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結(jié)技術(shù)和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺(tái)提供，表現(xiàn)為各種實(shí)體或虛擬的閱讀工具。數(shù)字閱讀平臺(tái)作為閱讀工具的提供者，不僅需要改進(jìn)搜索和過濾技術(shù)，提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗(yàn)，還需要構(gòu)建在線網(wǎng)絡(luò)，成為分布式內(nèi)容生成和分布式閱讀的集散地。數(shù)字閱讀平臺(tái)主導(dǎo)的社會(huì)化閱讀成為主流閱讀形態(tài)［15］，讀者虛擬社群與實(shí)體社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)重合，引發(fā)關(guān)系信任、隱私保護(hù)等新的問題。這些問題本質(zhì)上是952025年第3期總第477期學(xué)研VIEWONPUBLISHING社會(huì)學(xué)問題，即人與人之間關(guān)系、人與組織之間關(guān)系的問題，只是因?yàn)闄C(jī)器作為人和組織的延伸，使得這一問題的規(guī)模更大、更復(fù)雜。其基于實(shí)時(shí)搜索結(jié)果的知識(shí)層面的語(yǔ)義概念專指、聚類、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀咨詢熱線

智慧圖書館作為圖書館事業(yè)發(fā)展的新階段，其建設(shè)和發(fā)展始終以知識(shí)服務(wù)為目標(biāo)。圖書館智慧導(dǎo)讀客服電話

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進(jìn)范式統(tǒng)籌推進(jìn)圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)多渠道、全領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實(shí)現(xiàn)敏捷化的自動(dòng)數(shù)據(jù)處理；通過匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，以實(shí)體、事件、關(guān)系為基本單元智能抽取出語(yǔ)義化、結(jié)構(gòu)化的綜合信息，由此實(shí)現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化；圖書館業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)整合，按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù)，挖掘出潛在知識(shí)并發(fā)現(xiàn)知識(shí)關(guān)聯(lián)以提煉通用知識(shí)及領(lǐng)域知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化。圖書館智慧導(dǎo)讀客服電話