CIMPro孿大師集成了各種時空數據資源,同時提供多種時空數據處理和應用服務,是智慧城市時空基礎設施的關鍵組成部分。為智慧城市構建提供公共性、基礎性的時空信息資源和時空信息服務,為城市要素的數字化和城市各種數據的集成提供統(tǒng)一的時空框架,為基于地理空間的多層次分區(qū)分塊的城市治理及業(yè)務協(xié)同提供網格化技術支撐等作用。已為多個城市級應用場景提供支撐服務。平臺充分發(fā)揮數據作為生產要素的獨特價值,同時兼顧用戶對于輕量化解決方案的需求,可實現“零成本”搭建簡易場景。擁有自由組合孿生能力,用戶可根據業(yè)務需求靈活定制個性化場景。未來,我們將持續(xù)強化時空大數據服務能力,迭代產品,旨在幫助更多行業(yè)和用戶以較低的成本獲得超額的價值。更多CIMPro孿大師產品介紹可在公眾號【漂視數字孿生世界】查看如何將FBX模型導入數字孿生平臺?四川數字孿生樓宇
上海漂視網絡股份有限公司專注為政企客戶提供高質量數字孿生產品及服務,其智慧樓宇數字孿生平臺滿足”雙碳能耗可視化“的如下需求。支持大廈及樓層模型對接能耗系統(tǒng)數據,展示研發(fā)中心及每個樓層的能耗數據、環(huán)境數據、使用趨勢等。支持顯示大廈相關能源的碳足跡,提供碳計算的結果及雙碳的應用成果。支持在系統(tǒng)中用不同顏色可視化展示所有消防類相關區(qū)域、消防避難點在樓宇內的空間分布情況。支持可視化展示消防監(jiān)控設備空間點位信息與監(jiān)控設備關聯和數據信息呈現,方便樓宇管理者快速定位設備或區(qū)域,以便快速了解處理相關問題。更多漂視數字孿生案例查看公眾號【漂視數字孿生世界】元宇宙數字孿生管網數字孿生成本大概多少?
數字孿生技術的關鍵在于創(chuàng)建一個與物理實體完全同步的虛擬副本,這個虛擬副本不僅能夠實時反映實體的當前狀態(tài),還能夠通過模擬預測其未來的行為和趨勢。CIMPro孿大師通過集成先進的傳感器、物聯網(IoT)技術、大數據分析和人工智能算法,實現了對物理實體的深度學習和理解。這種深度的數字映射使得企業(yè)能夠在虛擬環(huán)境中測試不同的操作場景,優(yōu)化生產流程,減少資源浪費,并提高效率。CIMPro孿大師的決策支持系統(tǒng)能夠為企業(yè)提供多維度的數據分析和可視化展示,幫助決策者洞察復雜的生產過程和市場動態(tài)。通過實時監(jiān)控和預測分析,企業(yè)可以更加精細地制定生產計劃,調整資源配置,從而實現成本控制和風險管理。此外,數字孿生技術還能夠模擬復雜的工程問題,為研發(fā)團隊提供實驗平臺,加速新產品的研發(fā)周期,縮短產品上市時間。隨著技術的不斷進步,CIMPro孿大師的數字孿生模型將更加精細和智能,能夠處理更加復雜的數據和場景,為企業(yè)提供更加深入的洞察和更加精細的決策支持。這種技術的應用將不斷推動工業(yè)自動化和智能化的發(fā)展,為企業(yè)帶來創(chuàng)新的性的變革。復制再試一次分享
CIMPro孿大師支持各類城市數據融合,包括建筑物、地下空間等空間實體數據,城市道路、綠化植被等設施物件數據,自然人、企業(yè)等社會主體數據,物流運輸、商貿交易等社會活動數據,以及其它類型數據。物理空間數字沙盤映射城市內所有空間實體和設施物件要素,包括地塊、建筑、構筑、道路、感知設備等數據,并賦予一一對應的空間和物件編碼,掛接所有關聯的社會主體、社會活動等數據,實現全要素數據底座的可視化。各部門在統(tǒng)一的數據底座上進行數據采集、更新、維護,保證孿生城市中的數據真實鮮活。數據底座中高頻使用的系統(tǒng)包括市民信息系統(tǒng)、樓企信息系統(tǒng),商戶信息系統(tǒng),公服設施系統(tǒng)等。如何通俗理解數字孿生?
CIMPro孿大師在GIS領域的應用,凸顯了其數字孿生和三維可視化技術的結合優(yōu)勢。數字孿生技術使得CIMPro孿大師能夠創(chuàng)建現實世界地理實體的數字副本,這些副本能夠模擬地理實體在各種環(huán)境條件下的行為,包括地形變化、水文循環(huán)等。這種精確的模擬能力,為GIS分析提供了更加豐富的信息和更加準確的預測。三維可視化技術則使得CIMPro孿大師的GIS分析結果更加生動和直觀。通過三維可視化,CIMPro孿大師能夠展示地理實體的立體形態(tài)和動態(tài)變化,使得分析師和決策者能夠直觀地理解地理空間的復雜性。這種直觀的展示方式,不僅提升了GIS分析的可讀性,也增強了其在教育和科普中的應用價值。CIMPro孿大師的這種三維可視化能力,使得GIS分析變得更加易于理解和接受。數字孿生在交通上的應用。展示數字孿生規(guī)劃館
零代碼數字孿生建筑模擬仿真平臺。四川數字孿生樓宇
CIMPro孿大師的數字孿生模型還可以集成機器學習算法,隨著時間的推移不斷學習和適應,提高預測的準確性。這種自我優(yōu)化的能力使得維護策略可以持續(xù)進化,以適應設備的實際運行狀況和工廠的生產需求。通過這些先進的功能,CIMPro孿大師不僅幫助維護團隊減少了意外停機時間,而且通過優(yōu)化維護周期和資源分配,延長了設備的使用壽命,降低了維護成本。數字孿生技術的應用,為工廠的設備維護提供了一種更加智能、高效和經濟的解決方案,是實現智能制造和工業(yè)4.0的關鍵技術之一。四川數字孿生樓宇