市場(chǎng)上的AOI檢測(cè)設(shè)備的大致流程是相同的，基本上都是通過圖形識(shí)別法。利用AOI系統(tǒng)中存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化圖像與實(shí)際檢測(cè)到的圖像進(jìn)行比較，從而獲得檢測(cè)結(jié)果。AOI的光線照射有白光和彩色光兩個(gè)類型設(shè)備，白光是用256層次的灰度；彩色是用紅光，綠光，藍(lán)光，光線照射至焊錫/元器件的表面，通過光線反射到鏡頭中，產(chǎn)生二維圖像的三維顯示，來反饋焊點(diǎn)或者元器件的高度和色差。人看到和認(rèn)識(shí)物體是通過光線反射回來的量進(jìn)行判斷，反射量多為亮，反射量少為暗。AOI與人判斷的原理相同。SMT整線設(shè)備中AOI的作用隨著PCB產(chǎn)品向著超薄型、小組件、高密度、細(xì)間距方向快速發(fā)展。清遠(yuǎn)精密AOI檢測(cè)設(shè)備設(shè)備廠家

AOI檢測(cè)系統(tǒng)的軟件組成結(jié)合光學(xué)感測(cè)系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù)，AOI檢測(cè)系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個(gè)組件是否是合格，也會(huì)設(shè)定一個(gè)規(guī)則，滿足規(guī)則的就合格，不滿足規(guī)則就是不良品。這個(gè)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法，算法是整個(gè)軟件系統(tǒng)的重中之重，也是AOI檢測(cè)廠商的重要競(jìng)爭(zhēng)力。AI成為AOI檢測(cè)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。以AOI檢測(cè)應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例，中低端AOI檢測(cè)設(shè)備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實(shí)有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實(shí)際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線，預(yù)估一臺(tái)AOI檢測(cè)機(jī)常需配置4名人員進(jìn)行二次檢查。伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展，也給AOI檢測(cè)行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機(jī)。傳統(tǒng)AOI檢測(cè)與AIAOI辨識(shí)的差異，在于是否可針對(duì)未知瑕疵進(jìn)行判定，傳統(tǒng)AOI檢測(cè)設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進(jìn)行判斷，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進(jìn)行檢測(cè)。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后，AIAOI檢測(cè)系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍，進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個(gè)學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進(jìn)行積累的。外觀檢測(cè)ccd設(shè)備AOI 檢測(cè)設(shè)備采用低功耗光源，在保證檢測(cè)精度的同時(shí)，降低生產(chǎn)過程中的能源消耗。

AOI也就是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀，包括自動(dòng)巡檢、自動(dòng)報(bào)警、異常顯示等功能，基本上能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化操作。在PCBA代工代料的貼片加工過程中AOI檢測(cè)是一道必不可少的工序。PCBA加工中的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè),是利用光學(xué)原理對(duì)焊接過程中生產(chǎn)的常見缺陷進(jìn)行檢測(cè)的設(shè)備。在進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)時(shí)，機(jī)器通過攝像頭進(jìn)行自動(dòng)掃描PCB采集圖像，測(cè)試的焊點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進(jìn)行比對(duì)之后,經(jīng)過圖像處理檢查出PCB上的缺陷，同時(shí)通過顯示器或自動(dòng)標(biāo)志把缺陷顯示或標(biāo)示出來，方便維修人員進(jìn)行修整。下面由深圳市和田古德自動(dòng)化設(shè)備有限公司給大家簡(jiǎn)單介紹一下AOI檢測(cè)的工序。AOI檢測(cè)原理：通過利用光學(xué)原理讓設(shè)備上的攝像頭自動(dòng)掃描PCB，采集圖像，然后將采集到的加工的焊點(diǎn)數(shù)據(jù)和機(jī)器數(shù)據(jù)庫的合格數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，之后經(jīng)過圖像處理標(biāo)記出PCBA代工代料的焊接情況。

AOI檢測(cè)設(shè)備又叫AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備，也叫全自動(dòng)在線型基板外觀檢查機(jī)。是目前電子制造業(yè)確保產(chǎn)品質(zhì)量的重要檢測(cè)工具，也是SMT制程中質(zhì)量控制工具，因此,如何選擇和使用適合自已產(chǎn)品要求的AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備,已經(jīng)成為眾多電子制造商十分關(guān)注的問題。首先我們知道，AOI檢測(cè)設(shè)備原理是，當(dāng)自動(dòng)檢測(cè)時(shí)，AOI檢測(cè)設(shè)備通過高清CCD攝像頭自動(dòng)掃描PCBA產(chǎn)品，采集圖像，將測(cè)試的檢測(cè)點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫中合格的參數(shù)進(jìn)行比較，再經(jīng)過圖像處理，檢查出目標(biāo)產(chǎn)品上的缺陷，同時(shí)通過顯示器或自動(dòng)標(biāo)志把缺陷顯示或標(biāo)示出來，供維修人員修整和SMT工程人員改善工藝。AOI 檢測(cè)設(shè)備的高速檢測(cè)模式，可在流水線中實(shí)現(xiàn)每分鐘數(shù)十片電路板的批量篩查。

AOI，即自動(dòng)光學(xué)檢查。它是自動(dòng)檢查經(jīng)過波峰焊以及回流焊后的印刷電路板的焊錫焊接狀況和實(shí)裝情況的裝置。首先，機(jī)器通過內(nèi)部的照明單元，將焊錫及元器件分解成不同的顏色。在制作檢查程序時(shí)，首先取一塊標(biāo)準(zhǔn)板，對(duì)上面的各個(gè)元器件的不同部分分別設(shè)定合適的顏色參數(shù)。在進(jìn)行檢查時(shí)，機(jī)器將拍攝到的標(biāo)準(zhǔn)板的圖像作為標(biāo)準(zhǔn)影像，以設(shè)定好的顏色參數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)。將被檢查的基板的圖像與標(biāo)準(zhǔn)影像進(jìn)行對(duì)比，以設(shè)定好的色參數(shù)為基準(zhǔn)進(jìn)行判別。AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)逐漸取代傳統(tǒng)的人工目檢，被普遍應(yīng)用于LCD/TFT、晶體管和PCB等工業(yè)過程中。AOI錫膏檢查機(jī)2D檢測(cè)原理

AOI 檢測(cè)設(shè)備致力于為電子制造業(yè)提供高精度、高效率的質(zhì)量檢測(cè)解決方案，推動(dòng)智能制造升級(jí)。清遠(yuǎn)精密AOI檢測(cè)設(shè)備設(shè)備廠家

AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀及其工作原理AOI視覺檢測(cè)設(shè)備功能：(1)AOI的光源由紅、綠、藍(lán)三種LED燈組成，利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩，結(jié)合光學(xué)原理中的鏡面反射、漫反射、斜面反射，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來。(2)權(quán)值成像數(shù)據(jù)差異分析系統(tǒng)是通過對(duì)一幅圖像柵格化，分析各個(gè)像素顏色分布的位置坐標(biāo)、成像柵格之間（色彩）過度關(guān)系等成像細(xì)節(jié)，列出若干個(gè)函數(shù)式，再通過對(duì)相同面積大小的若干幅相似圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，并分析計(jì)算，將計(jì)算結(jié)果按軟件設(shè)定的權(quán)值關(guān)系及初圖像像素色彩、坐標(biāo)進(jìn)行還原，形成一個(gè)虛擬的、權(quán)值的數(shù)字圖像，這個(gè)圖像稱為“權(quán)值圖像”，其主要數(shù)字信息包含了圖像的圖形輪廓、色彩的分布、允許變化的權(quán)值關(guān)系等，以便后面進(jìn)行分析和處理。AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展，技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段。目前國內(nèi)市場(chǎng)上可見的AOI設(shè)備品牌眾多，每種AOI檢測(cè)設(shè)備各有所長；每個(gè)品牌的AOI優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)都取決于其不同的創(chuàng)新軟件算法，通常采用的軟件算法有:模板比較、邊緣檢查、灰度模型、特征提取、固態(tài)建模、矢量分析、圖形配對(duì)和傅里葉氏分析等，盡管算法各異，但是AOI的運(yùn)作原理基本相同。清遠(yuǎn)精密AOI檢測(cè)設(shè)備設(shè)備廠家